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Enregistrement W4406918106 · doi:10.1111/nph.20413

The asymmetry engine: how plants harness asymmetries to shape their bodies

2025· review· en· W4406918106 sur OpenAlexafffund
Kristoffer Jonsson, Anne‐Lise Routier‐Kierzkowska, Rishikesh P. Bhalerao

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesKempestiftelsernaKempe FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesKnut och Alice Wallenbergs StiftelseVetenskapsrådet
Mots-clésAsymmetryBiologyPlant growthAuxinFluctuating asymmetryBiological systemNeuroscienceCell biologyBiophysicsEvolutionary biologyBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant development depends on growth asymmetry to establish body plans and adapt to environmental stimuli. We explore how plants initiate, propagate, and regulate organ-wide growth asymmetries. External cues, such as light and gravity, and internal signals, including stochastic cellular growth variability, drive these asymmetries. The plant hormone auxin orchestrates growth asymmetry through its distribution and transport. Mechanochemical feedback loops, exemplified by apical hook formation, further amplify growth asymmetries, illustrating the dynamic interplay between biochemical signals and physical forces. Growth asymmetry itself can serve as a continuous cue, influencing subsequent growth decisions. By examining specific cellular programs and their responses to asymmetric cues, we propose that the decision to either amplify or dampen these asymmetries is key to shaping plant organs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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