Positive and negative emotions in patients with Sudeck’s syndrome according to religiosity before and after the disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sudeck's syndrome is a chronic and painful disease that affects a significant number of people. Despite this, it is a disease little researched in general and even less in the field of the psychology of religion. The aim of this study was to analyze the relationship between religiosity and emotions in patients with Sudeck's syndrome. PARTICIPANTS AND PROCEDURE: The sample consisted of 80 people with Sudeck's syndrome, 92.5% of whom were women. The average age of the participants was 41.8 years, with a range of 23 to 60 years. Participants came from fourteen different countries in the Americas and Europe, including Spain (36.3%), Argentina (20%) and Peru (15%). A clinical and sociodemographic data sheet was used, as well as questions aimed at assessing the emotional state of the participants. RESULTS: The results indicate that patients experienced a significant increase in anxiety and sadness after the diagnosis of the disease, while optimism and energy decreased significantly. On the other hand, no differences were found in positive or negative emotions in believing or non-believing patients. CONCLUSIONS: The data suggest that the diagnosis of Sudeck's syndrome has a negative impact on the emotional health of individuals and that this is independent of whether the patient is a believer or non-believer. However, further research is needed to confirm these findings and to explore the underlying mechanisms of this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».