Allogeneic DNT cell therapy synergizes with T cells to promote anti-leukemic activities while suppressing GvHD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT) is a second-line treatment with curative potential for leukemia patients. However, the prognosis of allo-HSCT patients with disease relapse or graft-versus-host disease (GvHD) is poor. CD4+ or CD8+ conventional T (Tconv) cells are critically involved in mediating anti-leukemic immune responses to prevent relapse and detrimental GvHD. Hence, treatment for one increases the risk of the other. Thus, therapeutic strategies that can address relapse and GvHD are considered the Holy Grail of allo-HSCT. CD3+CD4−CD8− double-negative T cells (DNTs) are unconventional mature T cells with potent anti-leukemia effects with “off-the-shelf” potential. A phase I clinical trial demonstrated the feasibility, safety, and potential efficacy of allogeneic DNT therapy for patients with relapsing acute myeloid leukemia (AML) post-allo-HSCT. Here, we studied the impact of DNTs on the anti-leukemic and GvHD-inducing activities of Tconv cells. DNTs synergized with Tconv cells to mediate superior anti-leukemic activity. Mechanistically, DNTs released soluble factors which activated and evoked potent anti-leukemic activities of Tconv cells. In contrast, DNTs suppressed GvHD-inducing activities of Tconv cells in a CD18-dependent manner by mediating cytotoxicity against proliferative Tconv cells. The seemingly opposite immunological activities of DNTs were dictated by the presence or absence of AML cells. Collectively, these results support the potential of DNTs as an adjuvant to allo-HSCT to address both disease relapse and GvHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».