Regional variations in incidence of surgical site infection and associated risk factors in women undergoing cesarean section: A systematic review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical site infections (SSIs) are the most common postoperative complications after cesarean section (CS), with increased mortality, prolonged hospital stays, and increased healthcare costs. OBJECTIVE: To systematically estimate the global incidence and identify the risk factors associated with SSI, focusing on the variation between high- and low-income countries. SEARCH STRATEGY AND SELECTION CRITERIA: Observational studies reporting on the incidence of SSI after CS were systematically searched in PubMed, Embase and SCOPUS. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Multiple authors independently screened, extracted the data, and assessed therisk of bias. The primary outcome was the incidence of SSI within 30 days. Subgroup and sensitivity analyses and meta-regression examined SSI-related heterogeneity. MAIN RESULTS: 49 cohort studies with 271,954 participants met the inclusion criteria. We found with moderate certainty that the overall SSI incidence in CS patients was 7.0 % (95 % CI: 6.0 %-8.0 %). The SSI incidence in LMICs was 8.0 % (95 % CI: 6.0 %-10.0 %) with moderate certainty, while the incidence in HICs was 5.0 % (95 % CI: 4.0 %-7.0 %) with low certainty. Subgroup analysis indicated a significantly higher incidence in Africa and the Western Pacific. Meta-regression showed a significant decrease in SSI incidence in HICs. Maternal factors, procedural aspects, and care quality were associated with SSI. CONCLUSIONS: Our findings offer valuable insights into the global incidence of SSIs following CS and provide a reliable estimate for benchmarking and quality improvement. This study adds to the evidence on SSI determinants and highlights the need for targeted preventative measures across various regional and healthcare settings. IMPLICATIONS FOR CLINICAL PRACTICE: Higher SSI rates in LMICs call for targeted infection prevention strategies, including improved preoperative preparation, antibiotic prophylaxis, and enhanced antenatal care services. In HICs, addressing lifestyle factors, managing comorbidities, and refining surgical protocols can further mitigate risks, emphasizing the need for region-specific, evidence-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».