Experiences and overall impact reported by people living with obesity: results from a multinational study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To explore the impact of obesity on clinical outcomes, health-related quality of life, emotional well-being, and work productivity in people/patients with obesity across six countries by body mass index and the presence of complications. Methods: Adelphi Real World Obesity Disease Specific Programme™ captured data related to physicians and their consulting people/patients with obesity on a weight management program or anti-obesity medication in Brazil, Canada, China, Japan, Kingdom of Saudi Arabia, and the United Arab Emirates from April to December 2022. Physicians reported data for up to eight qualifying people/patients with obesity. People/patients with obesity voluntarily completed outcome measures: 36-Item Short Form Health Survey, emotional well-being, and Work Productivity and Activity Impairment. Results: ). Overall, 82% had ⩾1 complication (median and interquartile range: 2.0 (1.0-3.0)). People/patients with obesity struggled with weight for a mean ± SD of 64.1 ± 86.6 months with a median (interquartile range) of 3.0 (2.0-5.0) weight-loss attempts. Mean ± standard deviation 36-Item Short Form Health Survey scores for people/patients with obesity above the obesity threshold showed impairment in general health (42.3 ± 11.5), social functioning (44.3 ± 9.2), role-emotional (46.0 ± 9.3), and mental health (45.7 ± 9.6). People/patients with obesity with complications showed similar impairment. People/patients with obesity reported bother/embarrassment about their weight, with 72% worried about future weight gain. Work productivity and activity impairment scores among people/patients with obesity above the obesity threshold showed impairment in activity (36%), overall work (34%), and presenteeism (31%). Findings were similar for people/patients with obesity with complications. Conclusion: Results suggest that obesity alongside the presence of complications negatively impacts health-related quality of life, emotional well-being, and work productivity, reinforcing the need for comprehensive interventions for this complex health issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».