Efficacy and safety of mechanical thrombectomy in distal medium middle cerebral artery occlusion ischemic stroke patients on low-dose aspirin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute ischemic stroke (AIS) from distal medium vessel occlusion (DMVO) presents unique treatment challenges. Mechanical thrombectomy (MT) is emerging as a viable option for these patients, yet the role of pre-stroke aspirin treatment is unclear. This study evaluates the impact of pre-stroke low-dose aspirin on outcomes in DMVO patients undergoing MT. METHODS: We conducted a multinational, multicenter, propensity score-weighted analysis within the Multicenter Analysis of primary Distal medium vessel occlusions: effect of Mechanical Thrombectomy (MAD-MT) registry. Patients with AIS due to DMVO, treated with MT, were included. We compared outcomes between patients on pre-stroke low-dose aspirin (75-100 mg) and those not on antiplatelet therapy. The primary outcome was functional independence at 90 days (modified Rankin Scale (mRS), 0-2). Secondary outcomes included excellent functional outcome at 90 days (mRS, 0-1), mortality, and day 1 post-MT National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score. Safety outcomes focused on hemorrhagic complications, including symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH). RESULTS: Among 1354 patients, 150 were on pre-stroke low-dose aspirin. After applying inverse probability of treatment weighting (IPTW), aspirin use was associated with significantly better functional outcomes (mRS, 0-2: odds ratio (OR) = 1.89, 95% confidence interval (CI) = 1.14 to 3.12) and lower 90-day mortality (OR = 0.56, 95% CI = 0.32 to 1.00). The aspirin group had lower NIHSS scores on day 1 (β = -1.5, 95% CI = -2.8 to -0.27). The sICH rate was not significantly different between the groups (OR = 0.92, 95% CI = 0.60 to 1.43). CONCLUSIONS: Pre-stroke low-dose aspirin was associated with improved functional outcomes and reduced mortality in patients with DMVO undergoing MT, without a significant increase in sICH. These findings suggest that low-dose aspirin may be safe and associated with more frequent excellent outcomes for this patient population. Further prospective studies are needed to validate these results and assess long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».