Acupuncture
Notice bibliographique
Résumé
1 INTRODUCTION 2 -- 1.1 CONTEXT 2 -- 1.2 OBJECTIVES AND METHODS 2 -- 1.3 LIMITATIONS 3 -- 2 ACUPUNCTURE IN BELGIUM: USERS, PRACTITIONERS AND PRACTICES 4 -- 2.1 NON-CONVENTIONAL MEDICINES: AN INCREASINGLY FREQUENT USE 4 -- 2.2 ACUPUNCTURE IN BELGIUM: GENERAL BACKGROUND 4 -- 2.3 WHO ARE THE PATIENTS? 4 -- 2.4 WHO ARE THE PRACTITIONERS? 6 -- 2.5 THE PATHWAY OF THE PATIENT 7 -- 2.5.1 Initial access to the non-conventional medicine 7 -- 2.5.2 The consultation 7 -- 2.5.3 Financial aspects 9 -- 2.5.4 Patient satisfaction 9 -- 3 IS ACUPUNCTURE CLINICALLY EFFECTIVE? 11 -- 3.1 EVIDENCE IN THE SCIENTIFIC LITERATURE 11 -- 3.2 PATIENT POINT OF VIEW 13 -- 3.3 WHICH RISKS? 13 -- 4 TRAINING 14 -- 5 LEGAL FRAMEWORK 15 -- 5.1 BACKGROUND 15 -- 5.2 THE COLLA LAW 15 -- 5.3 CONSEQUENCES OF PARTIAL EXECUTION OF THE COLLA LAW 17 -- 6 CONCLUSION 18 -- 7 REFERENCES 21
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,295 | 0,114 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».