The Impact of Sleep on Sensory Processing in Typically Developing Children: Insights from Cross-Sectional and Longitudinal Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Previous research suggests that sleep quality and duration may significantly impact sensory experiences, yet the specific relationships in healthy early childhood remain unclear. This study explores the relationship between sleep parameters and sensory processing outcomes in typically developing children followed longitudinally from 3 to 12 months to 4 years of age. METHODS: We assessed sleep problems, sleep duration, sleep onset latency, parasomnias, and sensory processing in a sample of typically developing children (N = 85). Sleep parameters were reported by parents, and sensory processing was evaluated using the Sensory Processing Measure-Parent version (SPM-P). Cross-sectional and longitudinal analyses examined predictors of sensory outcomes based on sleep patterns at 3-12 months, 18 months, 2 years, and 4 years of age. RESULTS: Our findings indicate that greater sleep problems correlate with heightened sensory sensitivity across modalities, including touch and vision, as well as higher-order cognitive functions such as planning and social interactions. Specifically, sleep problems at 18 months were significant predictors of sensory processing at 4 years, while sleep duration at 2 years predicted planning skills. Additionally, longer sleep duration during infancy (3-12 months) positively influenced social participation at 4 years. CONCLUSIONS: This study underscores the critical role of sleep in shaping sensory processing outcomes in early childhood. Promoting healthy sleep habits may mitigate sensory processing difficulties, ultimately supporting emotional and social development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».