Early-Life Exposure to Tobacco Smoke and the Risk of Idiopathic Pulmonary Fibrosis: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Tobacco smoking is a well-established risk factor for idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), yet the influence of early-life tobacco exposure on future IPF risk remains poorly understood. Objectives We sought to test the hypothesis that early-life tobacco exposure may elevate the risk of developing IPF, with this effect potentially modified by genetic susceptibility to IPF and mediated through accelerated biological aging. Methods Using data from over 430,000 participants in the UK Biobank, we performed a prospective cohort study to examine the associations of maternal smoking around birth and age of smoking initiation with IPF risk. We evaluated the combined effects and interactions between early-life tobacco exposure and genetic susceptibility to IPF, which were quantified using polygenic risk scores. We assessed biological aging, as measured by telomere length and phenotypic age, as potential mediators in the associations between early-life tobacco exposure and IPF risk. Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). Results Maternal smoking around birth was associated with a higher risk of IPF (HR = 1.26; 95% CI = 1.11–1.43). Compared with never-smokers, individuals who initiated smoking in childhood (HR = 3.65; 95% CI = 3.02–4.41), adolescence (HR = 2.64; 95% CI = 2.28–3.05), and adulthood (HR = 2.09; 95% CI = 1.79–2.44) exhibited increased IPF risk (P for trend <0.001). An additive interaction was observed between age of smoking initiation and genetic risk for IPF. Individuals with high genetic risk, maternal smoking exposure, and childhood smoking initiation had a 16-fold greater risk of IPF (HR = 16.47; 95% CI = 9.57–28.32), compared with those with low genetic risk and no tobacco exposure. Telomere length and phenotypic age each mediated approximately 10% of the effect of maternal smoking on IPF, with weaker mediation effects observed for later ages of smoking initiation. Conclusions Early-life tobacco exposure may elevate the risk of IPF, with effects modified by genetic susceptibility and partially mediated through accelerated biological aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».