Gestational exposure to environmental chemical mixtures and cognitive abilities in children: A pooled analysis of two North American birth cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational exposures to single toxic chemicals have been associated with cognitive deficits in children, but few studies have explored chemical mixtures. OBJECTIVES: To evaluate the associations between gestational chemical biomarker mixtures and cognitive abilities in children from two prospective cohorts. METHODS: This study includes 617 birthing parent-child pairs from the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) and Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) Studies. We measured 29 chemical biomarkers (metals, persistent organic pollutants, perfluoroalkyl substances, organophosphate esters, phenols, phthalates, organophosphate pesticides, and parabens) in pregnant individuals during early pregnancy and their children's cognitive abilities at ages 3 to 5 years using Wechsler Intelligence Scales. We assessed linear associations using quantile g-computation and non-linear associations using Bayesian Kernel Machine Regression (BKMR) methods, adjusted for covariates. RESULTS: Using quantile g-computation, we observed overall null associations between the chemical biomarker mixture and cognitive outcomes among preschool-age children. Although statistical significance was not attained for child sex as an effect modifier, our stratified analysis unveiled a moderate divergence in association trends. We noted a marginal inverse trend between the chemical biomarker mixture and cognitive scores [Full-Scale Intelligence Quotient (FSIQ) & Performance Intelligence Quotient (PIQ)] among males. Using quantile g-computation and BKMR methods, we observed that PBDE47, PFHxS, and di-ethyl organophosphates commonly contributed towards a decline in FSIQ scores in males. Among males, a quartile increase in the chemical biomarker mixture was associated with a 0.64-point decrease (95% CI: -2.59, 1.31) in the FSIQ score and a 1.59-point decrease (95% CI: -3.72, 0.54) in the PIQ score. CONCLUSION: In this study, we observed a weak negative trend between the gestational chemical biomarker mixture and cognitive scores (FSIQ/PIQ) among males. Further studies are needed to confirm the findings between the longitudinal chemical biomarkers and child cognitive scores at school ages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».