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Enregistrement W4406924196 · doi:10.1093/ofid/ofae631.1386

P-1204. Hospitalizations Associated with Respiratory Syncytial Virus (RSV) Illness Among Children and Adolescents in Ontario, Canada

2025· article· en· W4406924196 sur OpenAlexaffabout
Sazini Nzula, Alexandre Goyette, Deshayne B. Fell, Natalie Nightingale, Maria Esther Perez Trejo, Calum S. Neish, Ana Gabriela Grajales

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratory illnessRespiratory systemVirusPediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Respiratory syncytial virus (RSV) is a leading cause of lower respiratory tract illness (LRTI) among children, particularly in young infants. Although the burden of illness is higher at a younger age, it has been less documented in children 5-17 years old. *Missing and Not Applicable categories not considered while calculating % #Risk status includes conditions such as congenital malformations, cystic fibrosis, chronic respiratory disease, trisomy 21, cardiovascular disorders, congenital kidney disease (in < 2 years only), congenital neurological disorders (in < 2 years only), cancer (in 2-17 years only), immunodeficiencies (in 2-17 years only), and neuromuscular diseases (in 2-17 years only) RSV: respiratory syncytial virus; wGA: weeks of gestational age Methods Patients aged ≤ 17 years hospitalized with RSV between July 1st, 2010 and March 31st, 2023 were identified from provincial administrative data at ICES, which captures all healthcare encounters within Ontario’s publicly funded healthcare system. Annual outcomes were reported from July 1st to June 30th of the next year.Figure 1.RSV hospitalizations among Ontario children < 12 months old (2010 – 2023).Note that the age groups are not consistent in size (i.e., 1-month groups for those < 7 months while 7 - < 12 months were all grouped together). Results Overall, 23,930 RSV hospitalizations were reported; annual counts ranged between 1,356 (2010-11) and 4,298 (2022-23) (Table 1). Children < 12 months accounted for 66% of all hospitalizations, of which > 75% occurred in those < 6 months (Figure 1), and over 90% of hospitalizations occurred during the RSV-season (November-April). Although children < 2 years made up a greater proportion of hospitalizations compared to those 2-17 years (84% vs. 16%), risk conditions were more common in those 2-17 years compared to < 2 years of age (35% vs. 7%). The median length of stay (LOS) per RSV hospitalization was 69 hours (h). Longer LOS was observed for those hospitalized at age < 1 month (108 h), 5-17 years (92 h), born preterm (84-115 h), with a low birthweight (87-119 h), or with a risk condition (92-97 h). About 12% of the cohort had an intensive care unit (ICU) stay (median LOS: 87 h), which made up 55% of their LOS in the hospital. A greater proportion of those hospitalized at < 4 months old (16%) or 5-17 years old (22%) had an ICU stay. While the proportion of patients with an ICU stay increased from 8% in 2010-11 to 17% in 2022-23, the median LOS in ICU decreased from 101 h to 78 h over the same period. Overall, in-hospital, all-cause mortality was 0.12%, but higher for those with risk conditions (< 2 years: 0.61%; 2-17 years: 1.02%). Conclusion This study highlighted those who may be more impacted by RSV illness: younger infants, those born prematurely or with a low birthweight, and with underlying risk conditions. While most hospitalizations were observed in those < 12 months, RSV remains a noteworthy cause of hospitalization in older children, especially those with risk conditions. Disclosures Sazini Nzula, PhD, Pfizer Canada: Employee Alexandra Goyette, MSc, Pfizer: Employee|Pfizer: Stocks/Bonds (Private Company) Deshayne B. Fell, PhD, Pfizer Inc.: Employment|Pfizer Inc.: Stocks/Bonds (Private Company) Ana Gabriela Grajales, MD, Pfizer Canada ULC: I am currently an employee in Medical Affairs|Pfizer Canada ULC: Stocks/Bonds (Public Company)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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