Iron Overload, Oxidative Stress, and Somatic Mutations in <scp>MDS</scp>: What Is the Association?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Iron overload (IOL) accumulates in myelodysplastic syndromes (MDS) from expanded erythropoiesis and transfusions. Somatic mutations (SM) are frequent in MDS and stratify patient risk. MDS treatments reversing or limiting transfusion dependence are limited. METHODS: The literature was reviewed on how IOL and oxidative stress interact with specific SM in MDS to influence cellular physiology. PubMed searches included keywords of each specific mutation combined with iron, oxidative stress, and reactive oxygens species (ROS). Papers relevant to hematopoietic stem/progenitor cells, the bone marrow microenvironment, MDS, AML or other myeloid disorders were preferred. Included were the most frequent SM in MDS, SM of the International Prognostic Scoring System-Molecular (IPSS-M), of familial predisposing conditions and the CMML PSS-molecular. RESULTS: About 31 SM plus four familial conditions were searched. Discussed are the frequency of each SM, whether function is gained or lost, early or late SM status, a function of the unmutated gene, and function considering iron and oxidative stress. DISCUSSION: Given limited effective MDS therapies, considering how IOL and ROS interact with SM to influence cellular physiology in the hematopoietic system, increasing bone marrow failure progression or malignant transformation may be of benefit and support optimization of measures to reduce IOL or neutralize ROS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».