Long-term Prognosis of Nonceliac Enteropathies and a Score to Identify Patients With Poor Outcomes: A 30-year Multicenter Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Long-term prognosis of nonceliac enteropathies (NCEs) is poorly understood. We aimed to evaluate long-term outcomes and develop a prognostic score for NCEs. METHODS: NCEs patients from an international multicenter cohort (4 Italian centers, 1 United Kingdom, 1 French, 1 Norwegian, 1 United States, 1 Indian) followed-up over 30 years were enrolled. Complications and mortality were analyzed with Kaplan-Meier curves, standardized mortality ratios (SMR), and multivariate Cox regression. A clinical score to identify patients at risk of poor outcomes was developed. RESULTS: Two hundred sixty-one patients were enrolled (144 female, mean age at diagnosis 49 ± 18 years, median follow-up 70 months, interquartile range 24-109). The most common etiologies were idiopathic villous atrophy (39%), drug related (17%), common variable immune deficiency (15%), infectious (10%), and autoimmune enteropathy (9%). Five-year and 10-year complication-free survival were 89% and 77%, respectively, whereas 5-year and 10-year overall survival were 88% and 74%, respectively. Causes of death included sepsis/major infections (22%), lymphoproliferative disorders (22%), solid-organ malignancies (12%), cardiovascular/metabolic disease (10%), and was unknown in 33%. Mortality was increased in NCEs compared with the general population (SMR 3.17, 95% confidence interval [CI] 2.24-4.34). Older age at diagnosis ( P < 0.001), anemia (hazard ratio [HR] 2.53, 95% CI 1.33-4.80, P < 0.01), and lack of clinical (HR 3.21, 95% CI 1.68-6.18, P < 0.01) and histological response (HR 2.14, 95% CI 1.08-4.23, P = 0.04) were independent predictors of mortality at Cox regression. A 5-point score was developed to identify high-risk patients: very low risk (0 pts), low risk (1-2 pts), intermediate risk (3 pts), and high risk (4-5 pts), with 10-year survival rates of 100%, 87%, 62%, and 16%, respectively. DISCUSSION: Mortality in NCEs is increased because of complications and lack of response to current therapies. We developed a clinical score to personalize follow-up. Targeted treatments are needed to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».