Evidence that staphylococcal superantigens promote within-patient bacterial persistence following post-operative surgical site infection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Staphylococcus aureus is a predominant cause of post-operative surgical site infections and persistent bacteremia. Here, we describe a patient who experienced three episodes of S. aureus infection over a period of 4 months following a total knee arthroplasty. The initial bloodstream isolate (SAB-0429) was a clonal complex 5 (CC5) and methicillin-resistant S. aureus (MRSA), whereas two subsequent isolates (SAB-0485 and SAB-0495) were CC5 isolates but methicillin-sensitive S. aureus . The two latter isolates harbored a plasmid encoding three superantigen genes that were not present in the primary MRSA isolate. SAB-0485 and SAB-0495 both expressed the plasmid-encoded staphylococcal enterotoxin R exotoxin and demonstrated increased superantigen activity compared with SAB-0429. Compared to SAB-0429, the latter isolates also demonstrated an increased bacterial burden in a mouse bacteremia model that was dependent on increased interferon-γ production. Curing of the plasmid from SAB-0485 reduced this virulence phenotype. These findings suggest that the superantigen exotoxins may provide a selective advantage in chronic post-surgical infections. IMPORTANCE In this study, we investigated bacterial isolates from a patient who experienced three recurrent S. aureus infections over a 4 month period following total knee arthroplasty. Genomic and phenotypic characterization of these isolates revealed that they all belonged to clonal complex 5, yet the latter two strains contained an additional plasmid encoding superantigen exotoxins. Subsequent experimental infection experiments in mice demonstrated that the plasmid-encoded superantigens exacerbated bacteremia by promoting liver abscess formation. These experiments suggest that despite appropriate antibiotic therapy, bacterial superantigens may be able to promote persistent infection following post-surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».