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Enregistrement W4406928002 · doi:10.1128/mbio.02984-24

Perturbation of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> peptidoglycan recycling by anti-folates and design of a dual-action inhibitor

2025· article· en· W4406928002 sur OpenAlexafffund
Luke N. Yaeger, David Sychantha, Princeton Luong, Shahrokh Shekarriz, Océane Goncalves, Annamaria Dobrin, Michael R. M. Ranieri, Ryan P. Lamers, Hanjeong Harvey, George C. diCenzo, Michael G. Surette, Jean‐Philippe Côté, Jakob Magolan, Lori L. Burrows

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité de SherbrookeMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du QuébecOntario Research Foundation
Mots-clésPeptidoglycanPseudomonas aeruginosaLipid IIChemistryBiochemistryBiologyMicrobiologyBacteriaEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Peptidoglycan (PG) is an important bacterial macromolecule that confers cell shape and structural integrity, and is a key antibiotic target. Its synthesis and turnover are carefully coordinated with other cellular processes and pathways. Despite established connections between the biosynthesis of PG and the outer membrane, or PG and DNA replication, links between PG and folate metabolism remain comparatively unexplored. Folate is an essential cofactor for bacterial growth and is required for the synthesis of many important metabolites. Here we show that inhibition of folate synthesis in the important Gram-negative pathogen Pseudomonas aeruginosa has downstream effects on PG metabolism and integrity that can manifest as the formation of a subpopulation of round cells that can undergo explosive lysis. Folate inhibitors potentiated β-lactams by perturbation of PG recycling, reducing expression of the AmpC β-lactamase. Supporting this mechanism, folate inhibitors also synergized with fosfomycin, an inhibitor of MurA, the first committed step in PG synthesis that can be bypassed by PG recycling. These insights led to the design of a dual-active inhibitor that overcomes NDM-1 metallo-β lactamase-mediated meropenem resistance and synergizes with the folate inhibitor, trimethoprim. We show that folate and PG metabolism are intimately connected, and targeting this connection can overcome antibiotic resistance in Gram-negative pathogens. IMPORTANCE To combat the alarming global increase in superbugs amid the simultaneous scarcity of new drugs, we can create synergistic combinations of currently available antibiotics or chimeric molecules with dual activities, to minimize resistance. Here we show that older anti-folate drugs synergize with specific cell wall biosynthesis inhibitors to kill the priority pathogen, Pseudomonas aeruginosa . Anti-folate drugs caused a dose-dependent loss of rod cell shape followed by explosive lysis, and synergized with β-lactams that target D,D-carboxypeptidases required to tailor the cell wall. Anti-folates impaired cell wall recycling and subsequent downstream expression of the chromosomally encoded β-lactamase, AmpC, which normally destroys β-lactam antibiotics. Building on the anti-folate-like scaffold of a metallo-β-lactamase inhibitor, we created a new molecule, MLLB-2201, that potentiates β-lactams and anti-folates and restores meropenem activity against metallo-β-lactamase-expressing Escherichia coli . These strategies are useful ways to tackle the ongoing rise in dangerous bacterial pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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