Assessing the impacts of low-earth orbital satellite systems in remote indigenous communities: Social and economic outcomes of use in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant efforts to enhance digital connectivity in Canada's Far North, connectivity issues persist, particularly in small rural/remote communities. The recent emergence of Low-Earth Orbit (LEO) satellites may present one solution due to their lower latency, higher bandwidth, and potentially reduced costs when compared to traditional geostationary satellites. However, available primary data on user experiences with LEO satellite services remains limited. In this context, we present the results of an empirical study exploring the early-stage impact of LEO satellite technologies in two remote communities in the Northwest Territories (NWT) of Canada. Drawing from digital divide and digital inclusion research, we demonstrate how the introduction of new satellite technologies impacts first- and third-level digital divides in geographically remote, small population communities. Our study found that compared to other available satellite services, subscribers to Starlink's LEO satellite services experienced better internet speed, reliability, and cost-effectiveness, with notable improvements in digital access and engagement in online activities. This illustrates how LEO services may contribute to digital inclusion by supporting the social and economic outcomes of internet access. However, concerns remain over persistent first-level digital divide challenges including the affordability and reliability of these new services, particularly given high initial costs and lack of local technical support. We also note the trade-offs for local economies that accompany the adoption of such services, such as reliance on propretiary end-user terminals and highly centralized business operations. Future research will continue to track user experiences and the broader impact of LEO services in rural/remote Indigenous communities. • Low-Earth Orbital (LEO) satellites offer promise in addressing longstanding digital divides, including in Northern Canada. • Primary data and empirical research on user experiences with LEO satellites are limited. • We explore how end users in two remote fly-in Indigenous communities are adopting these technologies. • LEO satellites help address first-level (access, affordability, reliability) and third-level (social and economic outcomes) digital divides. • While LEO satellite services are promising, they result in trade-offs for end users and rural/remote communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».