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Enregistrement W4406929552 · doi:10.7554/elife.92180.3.sa0

Author response: Maturation and detoxification of synphilin-1 inclusion bodies regulated by sphingolipids

2025· peer-review· en· W4406929552 sur OpenAlexfundno aff
Xiuling Cao, Xiang Wu, Lei Zhao, Ju Zheng, Xuejiao Jin, Xinxin Hao, Joris Winderickx, Shenkui Liu, Lihua Chen, Beidong Liu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGöteborgs UniversitetUniversity of Toronto
Mots-clésDetoxification (alternative medicine)SphingolipidChemistryCell biologyBiologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to proteostasis stress induced by aging or disease, misfolded proteins can form toxic intermediate species of aggregates and eventually mature into less toxic inclusion bodies (IBs). Here, using a yeast imaging-based screen, we identified 84 potential synphilin-1 (SY1) IB regulators and isolated the conserved sphingolipid metabolic components in the most enriched groups. Furthermore, we show that, in both yeast cells and mammalian cells, SY1 IBs are associated with mitochondria. Pharmacological inhibition of the sphingolipid metabolism pathway or knockout of its key genes results in a delayed IB maturation and increased SY1 cytotoxicity. We postulate that SY1 IB matures by association with the mitochondrion membrane, and that sphingolipids stimulate the maturation via their membrane-modulating function and thereby protecting cells from SY1 cytotoxicity. Our findings identify a conserved cellular component essential for IB maturation and suggest a mechanism by which cells may detoxify the pathogenic protein aggregates through forming mitochondrion-associated IBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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