Evaluation of spatio-temporal water quality status of Jeera river, Odisha, India
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Jeera River of Bargarh District, Odisha faces serious deterioration due to massive human intervention. It is particularly susceptible to degradation because it receives industrial and waste water emissions from surrounding organizations and municipal bodies. The river was formerly a flourishing tributary of the massive Mahanadi River that possessed excellent navigability, an array of aquatic ecosystems, and a well-established basin with an expanding agricultural sector. The current condition of the Jeera River is deplorable, leaving behind only minimal economic and ecological values. The study emphasizes analyzing the seasonal variation of the water quality rating of Jeera River in terms of the Water Quality Index (WQI). WAWQI (Weighed Arithmetic Water Quality Index) values show that almost all sampling sites have poor or unsuitable quality. During the monsoon season, the water quality deteriorated the most, with an average WQI score of 516.430 compared to pre- and post-monsoon with average WQI values of 154.558 and 276.014 respectively. CCMEWQI (Canadian Council of Ministers of Environment Water Quality Index) values indicate that water quality ranges from marginal, and poor to fair. This study concludes that out of the eight sampling sites, station 5 (Dumerpali) is observed to be the most polluted site. Many water quality parameters including iron, turbidity, nitrate, phosphate, E. coli, and Total coliform are found to exceed the permissible limits prescribed by WHO and BIS. Reducing sewage outflow, blocking direct stormwater discharge, and avoiding continuous solid garbage disposal by neighbouring populations are ways to improve river water quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle