Why Rebuild on Toxic, Sinking Ground?: The Challenges for Disaster Recovery in Southeast Louisiana
Notice bibliographique
Résumé
As southern Louisiana is experiencing one of the highest rates of sea level rise in the world, it is not uncommon for residents to hear that it is “too late” to save their homes from the impacts of climate change. Particularly, in the wake of disaster events such as hurricanes and oil spills, heavily damaged areas are often left behind in the recovery process as few developers are willing to take the capital risk to rebuild a sinking neighborhood. Still, some of these residents refuse to be moved and their resilient spirit is widely celebrated. Cultural resilience alone, however, is not enough to resist the onslaught of climate disasters nor counter systemic disinvestment in their communities. Through combining historical and ethnographic insights from the Black residents in Cancer Alley, the Vietnamese refugee community in New Orleans East, and the Indigenous tribal members of the Grand Bayou Village, this article argues that marginalized landscapes and livelihoods have been structurally made to become untenable within the economic bounds of disaster recovery. Under these circumstances, Louisiana’s coastal communities continue to assert survivance within precarious environments, offering alternative narratives to blind optimism or defeatism for living in an age of climate crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».