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Enregistrement W4406931649 · doi:10.31234/osf.io/jktnv_v1

A Cross-Cultural Study of Everyday Moral Experiences

2024· preprint· en· W4406931649 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Murray, William Jiménez‐Leal, Santiago Amaya, Priya Silverstein, Zoltán Kekecs, Christopher R. Chartier, Max F Wan, T Blackall, Cristina Salvador, Gerit Pfuhl, Maria Montefinese, Halil Emre Kocalar, Natalia Lopez Tome, Άννα Πολεμικού, William E. Davis, Mariola Paruzel‐Czachura, Monira Ibrahim Almohizea, Seda Merve Şahin, Guilherme Welter Wendt, Bastien Trémolière, Wang Zheng, Cleno Couto, Asil Ali Özdoğru, Maja Becker, Yoshihiko Kunisato, David C. Vaidis, Oscar J. Galindo-Caballero, Robert M. Ross, Ziqian Xia, Minjun Zhang, Haruno Kusakabe, Gavin Brent Sullivan, Thomas Rhys Evans, Krystian Barzykowski, Ali H. Al‐Hoorie, Daniel Nettle, Hendrik Godbersen, Xiaoming Jiang, Yuki Yamada, Bradley Walker, Sergio Cervera‐Torres, Marta Rokosz, Handan Akkaş, Harry Manley, Huanxu Liu, Mahmoud Medhat Elsherif, Hongfei Du, Arathy Puthillam, Lindsay Hahn, Samantha K. Stanley, Carlota Batres, Agnieszka Sorokowska, Danielle Wagstaff, Steve M. J. Janssen, Candela I. Jantus, Ahmed Khaoudi, Jackson G. Lu, Yang Wu, Marta Kowal, Andrés Camargo, Lusine Grigoryan, Joaquín Navajas, Kévin Vezirian, Πέτρος Ρούσσος, Michał Misiak, Anna Studzińska, Susana Ruiz Fernández, Argiro Vatakis, Anna Oleszkiewicz, Joonha Park, Ruth Wambui Gichanga, Erin Michelle Buchanan, Magdalena Kękuś, Vaitsa Giannouli, Lamya Mouhssine, Michał Pieniak, Michele Anne, Fatima Zahra Sahli, Aurélien Graton, Brian Otieno, Tim Kurz, Kyoshiro Sasaki, Paulo Roberto dos Santos Ferreira, S. Craig Roberts, Wakil Ajibola Asekun, Barnaby Dixson, Megan Willis, Oluyinka Ojedokun, Madhavilatha Maganti, Muhammad Mussaffa Butt, Weronika Hryniszak, Amélie Gourdon-Kanhukamwe, Alper KARABABA, Zahida Iqbal, Arfa Mubeen, Alexiοs Arvanitis, Gisela Isabel Delfino, Raisa Millahibrahim, Stephen Asatsa, Paweł Kleka, Harry Farmer, Yuan Gao, Amir Sepehri, Emish O. Ondiek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPsychologySocial psychologyEnvironmental ethicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Do people in different societies experience morality differently in everyday life? Using experience sampling methods, we investigate everyday moral experiences in a sample from 20 countries across 6 continents, thereby replicating and extending a large-scale study originally conducted in the United States and Canada. We aim to replicate key findings about the kinds of moral experiences people have, the relationship between such experiences and religious or political affiliation, how such experiences affect momentary feelings, and how such experiences influence moral behavior. An international sample enables us to assess the generalizability of these findings across different socio-cultural contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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