The Use of Sequential Multiple Assignment Randomized Trials (SMARTs) in Physical Activity Interventions: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Adaptive interventions involve a sequence of treatments tailored to individual responses, requiring multiple treatment decisions throughout an individual’s treatment pathway. Effective management of many chronic health conditions requires interventions adapted to individual performance. Physical activity (PA) is central to risk reduction therapies for chronic conditions. PA interventions are complex, multidimensional, and tailored to individual responses over time, requiring flexible study designs. However, PA intervention evidence is dominated by standard trial designs for non-adaptive interventions. A sequential, multiple assignment, randomised trial (SMART) design was developed to build adaptive interventions. SMARTs are factorial designs with sequential settings. Despite their potential for developing flexible interventions, SMARTs are relatively new in PA research. This review examines the state of SMART designs in PA interventions, focusing on study characteristics, design, and analysis methods. Methods and analysis A systematic review of SMARTs, wherein the intervention consisted of a PA intervention, will be conducted (June 2023). The following electronic databases were searched: PubMed, Embase, PsychINFO, CENTRAL, and CINAHL. The reference lists of all the identified studies will be reviewed to identify additional studies for inclusion. The titles and abstracts were independently screened by two review authors for selection. Any disagreement regarding inclusion was resolved by discussion or by referral to a third assessor. The methodological quality was assessed using the Cochrane Risk of Bias 2 tool. This review will be reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses statement. Ethics and dissemination As this systematic review will only collect secondary data, ethical approval is not required. These findings will be disseminated through academic conferences and peer-reviewed journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».