MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406932046 · doi:10.1007/s11273-025-10033-8

Patterned rich fens in southeastern Yukon: comparisons with boreal and montane fens in Alberta

2025· article· en· W4406932046 sur OpenAlexafffundabout
Dale H. Vitt, Caitlin N. Willier, Melissa House

Notice bibliographique

RevueWetlands Ecology and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensYukon Department of Environment
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBorealMontane ecologyTaigaPhysical geographyPeatGeologyEnvironmental scienceGeographyForestryEcologyArchaeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detailed descriptions of three patterned rich fens, located along the Hyland River, approximately 155 km north of the town of Watson Lake, are reported for the first time. Similar to rich fens farther south in boreal and montane Alberta, these fens are characterized by high species richness and a ground layer dominated by Scorpidium scorpioides and S. revolvens . Despite the similarities in dominant ground layer species, these northern cordilleran rich fens differ in water chemistry and in having a number of species characteristic of northern or coastal locations, and lack many of the characteristic rich fen species found to the south. Therefore, these Yukon rich fens represent a unique variation within rich fen peatlands and indicate that S. scorpioides and S. revolvens are not strictly confined to high Ca 2+ conditions. This distinct combination of water chemistry and plant composition not only sets these Yukon fens apart ecologically, but also underscores their importance as habitat for rare and specialized plant communities. Protecting these fens would ensure these distinctive wetlands continue to serve as refuges for species with specialized habitat requirements. Additionally, The locations of 425 patterned fens in the Yukon are documented using SPOT 5 imagery, ESRI world imagery, and Google Earth Pro. Less than 10 of these patterned fens have been visited and surveyed and little is known about their vegetation and chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWetlands Ecology and ManagementMême sujetPeatlands and Wetlands EcologyTravaux en français237 207