Biologic Therapies for Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Systematic Review and Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite limited breakthroughs in COPD pharmacotherapy, recent trials have shown promising results for biologics in COPD patients. However, robust evidence synthesis in this area is currently lacking. METHODS: We conducted a systematic review of MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL from inception to July 17, 2024, to identify randomized trials of biologic medications in patients with COPD. We performed a random effects frequentist network meta-analysis and present the results using relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CI). We used the GRADE framework to rate the certainty of the evidence. Outcomes of interest included exacerbations, change in FEV1, change in quality of life, and serious adverse events. RESULTS: Dupilumab reduced exacerbations as compared to placebo (RR 0.68 [95% CI 0.59 to 0.79]) (high certainty). Benralizumab (RR 0.89 [95% CI 0.78 to 1]), itepekimab (RR 0.81 [95% CI 0.61 to 1.07]) and tezepelumab (RR 0.83 [95% CI 0.61 to 1.12]) may reduce exacerbations as compared to placebo (all low certainty). Dupilumab probably reduced exacerbations more than mepolizumab (RR 0.74 [95% CI 0.62 to 0.89]) (moderate certainty). Dupilumab may reduce exacerbations more than tezepelumab (RR 0.82 [95% CI 1.14]) (low certainty). For all patients, no treatment improved FEV1 above the pre-specified minimal clinically important difference (MCID) of 0.1 L. Dupilumab probably has no meaningful effect on FEV1 compared to placebo (MD 0.07 [95% CI 0.02 to 0.13]) (moderate certainty). However, in the subgroup of patients with blood eosinophils ≥300/mcL, both tezepelumab (MD 0.15 [95% CI 0.05 to 0.26]) and dupilumab (MD 0.13 [95% CI 0.06 to 0.19]) probably improved FEV1 above the MCID. CONCLUSION: Dupilumab is effective at improving patient-relevant outcomes in COPD with higher eosinophil levels. Other biological therapies, including tezepelumab, have no important effect on patient-relevant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,096 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».