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Enregistrement W4406932867 · doi:10.3390/curroncol32020075

Oligometastatic NSCLC: Current Perspectives and Future Challenges

2025· review· en· W4406932867 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Torresan, Carol Zanchetta, Lorenzo De Marchi, Simona Rizzato, Francesco Cortiula

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseClinical trialIntensive care medicineMultidisciplinary approachMedical physicsOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligometastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) represents a separate entity with a different biology and prognosis compared to stage IV NSCLC. Challenges range from the very definition of oligometastatic disease to the timing and techniques of local treatments, and their benefit in prolonging patient survival. Most of the international consensus and guidelines agree on the need for shared criteria, such as appropriate stadiation and even tissue biopsy if needed, in order to select patients that could really benefit from personalised strategies. Multidisciplinary evaluation is crucial in order to define if every lesion is amenable to radical local treatment, which appears to be the most important criterion across different guidelines. A distinction must be made depending on the time of oligo-disease detection, separating de novo oligometastatic disease from oligorecurrence, oligoprogression and oligoresidual disease. These separate entities imply a different biology and prognosis, and treatment strategies consequently must be tailored. Locoregional approaches are therefore often contemplated in order to ensure the best outcome for the patient. In non-oncogene-addicted disease, the advent of immune checkpoint blockers (ICBs) allows physicians to take into consideration consolidative treatments, but timing, technique and subsequent systemic treatment remain open issues. In oncogene-addicted NSCLC, local treatments are nowadays preferably reserved to cases of oligoprogression, but the advent of new, more potent drugs might challenge that. In this review, we summarised the current knowledge, consensuses and data from retrospective and prospective trials, with the aim of shedding some light on the topic and emphasising the unmet clinical need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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