A bibliometric analysis of research on blackberry micropropagation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To date there is a growth in fresh and processed blackberry consumption and consequently in their cultivation. The increase in blackberry cultivation increases the demand for quality nursery material for new grove planting. Among plant propagation methods, micropropagation is gaining increasing interest because it allows to overcome some of the disadvantages associated with traditional agamic propagation methods, mostly cuttings and grafting. Several articles about blackberry micropropagation were published despite a comprehensive bibliometric review of the scientific literature. Therefore, the present article analyzed the papers in the Web of Science and Scopus on “blackberry micropropagation” to deepen the published scientific documents' evolution, trends, and macroareas. Analyzed parameters included subject and category areas, core sources of publication, country of publication, document type, language of publication, publication output, authorship, distribution of author keywords and most-frequently cited article. A total of 78 scientific documents in the field of blackberry micropropagation were found with the research strategy adopted from 1998 to 2024. The principal WoS categories were Horticulture, Agronomy, and Agriculture Multidisciplinary while in Scopus they were Agricultural and Biological Sciences, Veterinary and Biochemistry, Genetics and Molecular Biology. Brazil and Romania are the countries with the most publications in both databases and the authors with the highest number of documents are affiliated with Brazilian, Serbian, Canadian, and Romanian institutions. The present bibliometric analysis provides a comprehensive overview on the scientific publications on blackberry micropropagation. The findings of this study highlight the multidisciplinary nature of blackberry micropropagation research, involving contributions from various scientific disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,166 | 0,229 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».