Impact of Delay in Healthcare Access on Anal Cancer Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: COVID-19 pandemic caused a significant disruption in healthcare services, leading to a reduction in routine check-ups as well as a shift towards virtual care. This resulted in many patients delaying or avoiding seeking medical attention for symptoms, which led to delay in diagnosis, especially for conditions such as anal cancer that require a physical examination and diagnostic endoscopy. This study aimed to highlight the impact of healthcare disruptions and resultant impact on advanced stage of anal cancer diagnosis. MATERIALS AND METHODS: This is an audit of all patients at a large academic centre who presented with anal canal squamous cell carcinoma between 2018 and 2022. Time/year of presentation, tumour size, presence of nodal and metastatic disease, and primary treatment at the time of presentation was collected for analysis. Kruskal-Wallis, Fisher-Freeman-Halton, and Chi-square tests were used as statistical measures to compare tumour sizes and overall stage. RESULTS: One hundred forty-five patients with histological diagnosis of anal canal squamous cell carcinoma were seen between 2018 and 2022. A significantly higher proportion of patients presented with locally advanced, nodal, or distant metastatic disease in the years during and after COVID-19 healthcare delivery disruption (1/4/2020-31/3/2023). In the years post-COVID-19, a higher proportion of patients were diagnosed with metastatic disease at presentation. Furthermore, patients were more likely to be treated with palliative intent radiotherapy and chemotherapy in later years of healthcare disruption compared to years prior to restrictions placed by COVID-19. CONCLUSION: This data suggests that changes in patient messaging and limited healthcare access during the COVID-19 pandemic negatively impacted the presentation of anal cancer patients. After the onset of the COVID-19 pandemic, disruptions in normal patient care led to patients presenting with more advanced disease and specifically metastatic disease.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».