Reimagining Open Textbooks Through a Decolonising Lens: Non-Linear Practices for Holistically Integrating First Nations Knowledges into Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
This case study describes our project to transform an undergraduate open textbook at La Trobe University. At the time of writing this case study the revised version of the text is forthcoming. Here we share one of our key outcomes: the collaborative process we are using to make the transformative revisions. We reflect on a First Nations-led cultural safety review process that is enabling health science academics and library staff to jointly reconstitute this Open Education Resource (OER) as a culturally responsive text that is inclusive and accessible for diverse learners. We highlight the role of First Nations staff in leading a decolonising agenda and how non-Indigenous practitioners are supporting them through culturally responsive practices. We focus on how the project embodies First Nations ways of knowing, being, and doing through Third Spaces that foster power equity and mutually beneficial two-way learning. These ways of working provide an active alternative to the emotionally based paralysis that commonly affects non-Indigenous people, stemming from a fear of “doing the wrong thing”. This often demobilises their capacity to transform beyond allyship on an individual level (which can be tokenistic or performative and a way to stay comfortable) into ‘accomplices’ striving for wider systemic change, regardless of personal or professional discomfort (Finlay, 2020; Rix et al., 2023). Our approach is part of a broader paradigm shift to integrate First Nations knowledges into higher education curriculum in a meaningful way that is holistic rather than tokenistically additive. This paradigm shift reflects a decolonising approach which requires de-centreing dominant Western perspectives by challenging deeply rooted conventional norms and principles, and re-positioning colonial power in collaborative relationships (Smith, et al., 2018). We conclude our case study with some final reflections as prompts for practitioners to use for normalising culturally responsive practices in the Australian open education movement. We invite open education practitioners to join us on this shared journey. This is a book chapter in the edited volume https://oercollective.caul.edu.au/openedaustralasia/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,030 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».