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Enregistrement W4406935881 · doi:10.3389/fimmu.2025.1504583

Dysfunctional β-cell autophagy induces β-cell stress and enhances islet immunogenicity

2025· article· en· W4406935881 sur OpenAlexfundno aff
Matthew C. Austin, Charanya Muralidharan, Saptarshi Roy, Justin J. Crowder, Jon D. Piganelli, Amelia K. Linnemann

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthSchool of Medicine, Indiana UniversityInternational Development Research Centre
Mots-clésAutophagyImmune systemDownregulation and upregulationBiologyCell biologyCellT cellMajor histocompatibility complexAntigen presentationImmunologyApoptosisGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Type 1 Diabetes (T1D) is caused by a combination of genetic and environmental factors that trigger autoimmune-mediated destruction of pancreatic β-cells. Defects in β-cell stress response pathways such as autophagy may play an important role in activating and/or exacerbating the immune response in disease development. Previously, we discovered that β-cell autophagy is impaired prior to the onset of T1D, implicating this pathway in T1D pathogenesis. Aims To assess the role of autophagy in β-cell health and survival, and whether defects in autophagy render islets more immunogenic. Methods We knocked out the critical autophagy enzyme, ATG7, in the β-cells of mice (ATG7 Δβ-cell ) then monitored blood glucose, performed glucose tolerance tests, and evaluated bulk islet mRNA and protein. We also assessed MHC-I expression and presence of CD45+ immune cells in ATG7 Δβ-cell islets and evaluated how impaired autophagy affects EndoC-βH1 HLA-I expression under basal and IFNα stimulated conditions. Lastly, we co-cultured ATG7 Δβ-cell islet cells with diabetogenic BDC2.5 helper T cells and evaluated T cell activation. Results We found that all ATG7 Δβ-cell mice developed diabetes between 11-15 weeks of age. Gene ontology analysis revealed a significant upregulation of pathways involved in inflammatory processes, response to ER stress, and the ER-associated degradation pathway. Interestingly, we also observed upregulation of proteins involved in MHC-I presentation, suggesting that defective β-cell autophagy may alter the immunopeptidome, or antigen repertoire, and enhance β-cell immune visibility. In support of this hypothesis, we observed increased MHC-I expression and CD45+ immune cells in ATG7 Δβ-cell islets. We also demonstrate that HLA-I is upregulated in EndoC β-cells when autophagic degradation is inhibited. This effect was observed under both basal and IFNα stimulated conditions. Conversely, a stimulator of lysosome acidification/function, C381, decreased HLA-I expression. Lastly, we showed that in the presence of islet cells with defective autophagy, there is enhanced BDC2.5 T cell activation. Conclusions Our findings demonstrate that β-cell autophagy is critical to cell survival/function. Defective β-cell autophagy induces ER stress, alters pathways of antigen production, and enhances MHC-I/HLA-I presentation to surveilling immune cells. Overall, our results suggest that defects in autophagy make β-cells more susceptible to immune attack and destruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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