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Enregistrement W4406936137 · doi:10.3389/fpubh.2025.1464792

Centering community-based maternal and child nutrition services in Bangladesh’s rural primary healthcare: what has potential to scale

2025· article· en· W4406936137 sur OpenAlexfundno aff
Safina Abdulloeva, Arti Bhanot, M. A. M. Khan, Md Mofijul Islam Bulbul, Mijanur Rahman, Kaosar Afsana, Thomas Forissier, Deepika Sharma

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaUNICEF
Mots-clésBreastfeedingMedicineGovernment (linguistics)Service delivery frameworkIntervention (counseling)Environmental healthCommunity healthScale (ratio)Service (business)NursingHealth promotionFamily medicinePublic healthBusinessPediatricsMarketingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The extensive network of community health workers in rural Bangladesh has the potential to deliver maternal and child nutrition services, while promoting linkages with healthcare facilities. A strategy for strengthening community-based nutrition services was developed and tested. Methods: The three-phased strategy included review of existing community-based systems, co-designing service package with multi-sector government representatives, and testing implementation feasibility. Integrated health and nutrition service delivery, supportive supervision, and increased accountability of local government were core components of the service package being implemented in selected geographies since March 2023. The assessment followed a mixed-method design with household survey of 1,166 pregnant women, mothers of children under-6 months and 6-23 months, and observations of 965 service delivery points along with qualitative study. Results: A higher proportion of children received growth monitoring and promotion (GMP) services through expanded program on immunization (EPI) sessions, with better compliance to service delivery protocol in intervention areas compared with controls. Maternal nutrition services of gestational weight gain monitoring and distribution of supplements were better available in intervention areas. However, minimum dietary diversity among pregnant women (69% intervention, 72% control), early initiation of breastfeeding (55% intervention, 51% control), and complementary feeding practices were comparable in intervention and control areas. Nutrition services were successfully integrated in supervision which earlier covered EPI and family planning. The local government contributed to strengthening nutrition services but at a small scale. Discussion: There is potential to scale-up GMP services through EPI and merging antenatal clinics with GMP and EPI such that all maternal and childcare services are available at the same place and same time. A coordinated investment and oversight from multiple national government departments is needed. At district and sub-district levels, scale-up requires joint annual planning of nutrition and EPI services, strengthened management of nutrition services, bridging health worker vacancies, introducing volunteers in sites with high EPI case load, capacity building, and supportive supervision. Replacement of multiple health and nutrition records with a single mother and child health and nutrition card is also feasible. However, behavior change interventions through home visits and courtyard meetings need more testing before recommending scale-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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