Salivary Inflammatory Mediator Profiles in Periodontal and Peri‐Implant Health and Disease: A Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This cross-sectional study aimed to investigate the salivary profile of inflammatory mediators in individuals with periodontal and peri-implant disease as compared to individuals with periodontal and peri-implant health. MATERIALS AND METHODS: Saliva samples were collected from 155 participants (mean age 63.3 ± 11.4 years), comprising individuals with periodontal and peri-implant health (N = 41), gingivitis and/or mucositis (N = 18), and periodontitis and/or peri-implantitis (N = 96). Samples were analyzed using multiplex-immunoassay panel consisting of inflammatory mediators in the tumor necrosis factor (TNF), interferon (IFN), interleukin (IL) superfamily, and matrix metalloproteinases. RESULTS: The levels of B-cell activating factor (BAFF), sIL-6Rβ, IFN-β, and sIL-6Rα, sTNFR1, and Pentraxin-3 were significantly higher in patients with periodontitis and/or peri-implantitis compared to healthy subjects. Furthermore, among the investigated inflammatory mediators, Pentraxin-3 exhibited the highest diagnostic potential (AUC = 0.74) for distinguishing between subjects with periodontitis and/or peri-implantitis and healthy individuals. CONCLUSIONS: Our findings demonstrated elevated salivary levels of BAFF, sIL-6Rβ, IFN-β, sIL-6Rα, sTNF-R1, and Pentraxin-3 in individuals with periodontitis and/or peri-implantitis in comparison to periodontal and peri-implant healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».