Solvent Effect on Antimicrobial Hydrophilic Xerogel Coating of Medicinal Leathers in Simulated Industrial Finishing Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hydrophilic character and the protection against pathogen proliferation are the most pivotal characteristics of leathers intended for medical purposes. To achieve these goals, dispersions of TiO 2 particles incorporating three different formulations of biomimetically synthesized silica xerogels were tested. Emphasis has been given to the role of single and dual solvents employed. Microbiocide capability was induced by benzalkonium chloride along with silver nanoparticles. Particular emphasis should be given to hyperbranched poly(ethylene imine) multifunctional roles. Spontaneous mineralization of silver ions is realized in the dendritic cavities. The same polymer acts as a matrix that interacts with the hydrogen bonding network of orthosilicic acid directing and facilitating gel formation. Furthermore, it contributes to both hydrophilicity and antimicrobial properties. Gel formation and subsequent drying occur in the pores of the impregnated TiO 2 substrate. The resistance of the leathers to fungal and bacterial infections and biofilm formation was assessed against Klebsiella Pneumoniae, Escherichia coli , Pseudomonas aeruginosa, Enterococcus faecalis, Staphylococcus aureus , and Candida albicans . The affinity to water was proved by the contact angle method. The proposed treatment is a prospective environmentally friendly replacement to the standard finishing process of medical leathers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».