Impact of a Light Volleyball Intervention Program on Improving Physical Attributes of Older Adults in Hong Kong: Preliminary Study of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical inactivity, which increases the risk of chronic diseases in older adults, is prevalent among older adults in Hong Kong. To address this problem, the Hong Kong government has been proactively promoting active aging. Objective: Following the World Health Organization's strategy to prevent chronic diseases in older adults and aligning with the global goal of active aging, this study evaluated the effects of a 16-week light volleyball (LVB) intervention program on the physical health of older adults in Hong Kong. Methods: A total of 276 participants aged ≥60 years were recruited and randomly assigned to 1 of 3 groups: an LVB intervention group, a Taichi control group (ie, with light physical activity), and a control group. Tests on components of fitness were conducted before and after the intervention. Results: Participants from the LVB intervention group exhibited significant improvements in lower body strength (F2,272= 7.23, P=.001, η2=.05), agility (F2,272= 6.05, P=.003, η2=.043), and dynamic balance (F2,272= 9.41, P=.001, η2=.065) when compared with those from the Taichi active control group and control group. Conclusions: To promote active aging among older adults in Hong Kong, the findings of this preliminary study, along with forthcoming follow-up tests, will provide health specialists and practitioners with valuable insights regarding the health benefits of the LVB community program for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».