P-275. Risk Factors for Community Colonization with Extended-Spectrum Cephalosporin-Resistant <i>Enterobacterales</i> (ESCrE) among People with HIV in Botswana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Extended-spectrum cephalosporin-resistant Enterobacterales (ESCrE) are a major global threat, and there is a significant gap in research on the burden and associated risk factors for ESCrE in low-and middle income countries(LMICs). This is particularly true for people with HIV (PWH), who make up a significant proportion of the population in sub-Saharan Africa. In Botswana, 20% of individuals aged 15-49 are PWH. The risk factors associated with ESCrE colonization, typically a precursor to infection, are important to understand as such infections can result in increased healthcare costs as well as high morbidity and mortality. Methods Within a larger regional surveillance study, 546 adults with HIV were recruited from clinics and communities in 3 districts and underwent interviews and rectal sampling. ESCrE was defined as Enterobacterales demonstrating non-susceptibility to ceftriaxone or ceftazidime. Results 27% of participants screened positive for ESCrE colonization. The mean CD4 count was 635 cells/mm3 (SD± 267). Table 1 describes the demographics of the participants with and without ESCrE colonization. Escherichia coli was the most commonly isolated ESCrE (146/174; 84%). Bivariate and multivariate analysis was used to determine risk factors associated with ESCrE colonization (Table 2). Recent hospitalization and certain geographic locations were independent risk factors for ESCrE colonization. Recent antibiotic use had an elevated OR for ESCrE colonization that did not achieve statistical significance in adjusted analysis. Conclusion These results add to the limited data on risk factors associated with ESCrE colonization in PWH. Hospitalization is an independent risk factor for colonization despite controlling for antibiotic use, which suggests the need for further investigation into hospital-specific factors that contribute to ESCrE colonization. Further research is needed to understand the geographic differences in ESCrE colonization in this setting. As LMICs with high HIV burdens build capacity for antimicrobial stewardship and infection prevention infrastructure in healthcare, research on unique potential mechanisms that result in multi-drug resistant colonization in PWH may impact strategies and priorities to combat antimicrobial resistance. Disclosures Robert Gross, MD, MSCE, Pfizer Inc: DSMB member for drug unrelated to study
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».