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Enregistrement W4406941238 · doi:10.1093/ofid/ofae631.440

P-236. Impact of a New Dressing Protocol for the Prevention of Central Line-Associated Bloodstream Infections in one Neonatal Intensive Care Unit (NICU)

2025· article· en· W4406941238 sur OpenAlexaff
Katarina Kowatsch, Audrey Larone Juneau, Justine Giroux, Marianne Lapointe, Nathalie Audy, Sophie Gravel, Christian Lachance, David L. Buckeridge, Caroline Quach

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeonatal intensive care unitCentral lineBloodstream infectionIntensive care medicineProtocol (science)PediatricsEmergency medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Newborns in the neonatal intensive care unit (NICU) are vulnerable to infections due to their extremely fragile skin, underdeveloped immune systems, and usual long-term hospitalizations. These infants often require prolonged use of central venous catheters (CVCs). Bloodstream infections can arise from these CVCs and are a major cause of death in the NICU. Every CVC dressing change can damage their fragile skin, increasing infection risk, and potentially resulting in central line-associated bloodstream infections (CLABSIs). Centers for Disease Control and Prevention recommends dressing changes every seven days, more often if visibly damaged or dirty. Our objective was to evaluate the effectiveness of a new protocol and dressing optimized for long-term skin adhesion implemented in the Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine (CHUSJ) NICU. Methods The CHUSJ NICU is a level III-IV NICU with 900 admissions a year from both inborn and outborn infants. CLABSI surveillance is done prospectively by the Infection Prevention and Control team. All CVCs installed in NICU patients are recorded daily. Inclusion criteria were all recorded NICU CVCs from January 1, 2017, to December 31, 2023. Segmented interrupted time-series analysis was conducted according to the three-stage intervention rollout (first for gestational age of 28 weeks or more, then large premature infants, then the entire unit), with a pre-intervention period of January 1, 2017, to May 1, 2021, modeling CLABSIs/1000 CVC days/month and adjusting for mean birth weight. Results 2653 CVCs and 71 CLABSIs were reported during the surveillance period. Pre-intervention rates were 1.85 CLABSIs/1000 CVC days. CLABSI rate ratios were: during initial intervention rollout 0.448 (95% confidence interval 0.407, 0.492), during the second stage 0.952 (0.932, 0.973), and since complete implementation 0.610 (0.581, 0.639) that of pre-intervention period rates, for the entire NICU population. Conclusion With reports of CLABSI rate rebounds during the COVID-19 pandemic and increasing NICU outbreaks from multidrug-resistant organisms with associated high mortality, new infection prevention protocols are crucial to combat these trends in CLABSI rates and severity of case outcomes, especially for the vulnerable NICU population. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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