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Enregistrement W4406942795 · doi:10.1093/ofid/ofae631.591

P-390. Burden of Surgical Site Infections with pathogens resistant to perioperative prophylaxis in orthopedic tumor surgery: Secondary analysis of the PARITY trial

2025· article· en· W4406942795 sur OpenAlexaffabout
Sabine Kuster, Michelle Ghert, Tim O’Shea, Caleb Gottlich, Dominik Mertz

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeOrthopedic surgerySurgerySurgical site infectionPathogenic organismIntensive care medicineInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Treatment of malignant bone tumors of the lower extremity often requires complex surgical reconstruction with the use of endoprostheses. These procedures are associated with an increased risk for surgical site infection (SSI). Here, we describe the risk factors for microbial resistance, characteristics and microbiology of SSIs in this population in a secondary analysis of the PARITY trial. Methods The PARITY trial assessed the effect of short-term (24 hours) versus long-term (5 days) postoperative antibiotic prophylaxis with cefazoline or cefuroxime on SSI incidence in orthopedic oncology. Here, we evaluated the proportion of pathogens with presumed resistance to cephalosporine prophylaxis in this cohort. Resistance was defined either based on susceptibility testing, presence of intrinsic resistance mechanisms and/or based on the chosen antibiotics to treat a SSI episode. Results SSI were diagnosed in 96 of 604 patients (15.9%; Table 1). On average, SSIs occurred 77.4 days (IQR 81.25) after surgery. Among these, cultures were positive in 73 (76.0%). The most common pathogens were coagulase negative staphylococci (34.4%), followed by S. aureus (24.0%), and Enterobacterales (22.9%; Table 2). In 68.5% (n=50) SSI episodes, at least one pathogen was resistant to the prophylactic regimen. Polymicrobial infections were detected in 41.1% (n=30). Antibiotic cement was used in 40 (41.7%) patients, with resistance against the used antibiotic in 34 (85.0%). In the short-term group the proportion of resistant pathogens was lower (65.9% versus 71.9%; OR 0.75, CI 0.27, 2.06, p=0.385; Table 3). Proportionately more resistance was seen in patients with neutropenia (91.7% vs. 64.9%; OR 5.95, CI 0.72, 49.44, p=0.062), re-operation (80.0% vs. 66.7%; OR 2.00, CI 0.39, 10.27, p=0.328) and in those on postoperative antibiotics for more than 7 days prior to SSI diagnosis (75.8% vs. 62.5%; OR 1.88, CI 0.67, 5.21, p=0.169).Table 3:Risk factors for SSI caused by cephalosporin-resistant pathogens (univariate analysis) Conclusion SSI due to pathogens resistant to the systemic or local prophylactic agents used are common in patients undergoing reconstruction for bone tumors. Several potential risk factors associated with resistance were evaluated, but the sample size limited our ability to draw final conclusions. Disclosures Sabine Kuster, MD, Takeda Canada: Honoraria Michelle Ghert, MD, FRCSC, Stryker: Advisor/Consultant|Stryker: Grant/Research Support Dominik Mertz, MD, MSc, KCI Inc. USA: Grant/Research Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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