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Enregistrement W4406943605 · doi:10.1093/ofid/ofae631.037

100. Genomic epidemiology of carbapenemase-producing <i>Enterobacter</i> species in Toronto, Canada, 2007-2021

2025· article· en· W4406943605 sur OpenAlexaffabout
Conrad Izydorczyk, Robyn S. Lee, Laura Mataseje, George R. Golding, Tom Braukmann, Amanda C Carroll, Kevin Katz, Robert W. Kozak, Alainna Jamal, Derek R. MacFadden, Tony Mazzulli, Roberto G. Melano, Samir Patel, Susan M. Poutanen, David Richardson, Nicholas Waglechner, Allison McGeer

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemPublic Health OntarioUniversity Health NetworkUniversity of TorontoNorth York General HospitalPublic Health Agency of CanadaOttawa HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterobacterMedicineEpidemiologyPathogenic organismMicrobiologyBiologyGeneticsInternal medicineEscherichia coliGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Identification of transmission networks of carbapenemase-producing organisms (CPO) is critical to identifying their reservoirs and limiting their spread. This study aimed to use whole-genome sequencing to identify genomic relationships between CP Enterobacter (CP-Ent) in Ontario, Canada over a 15-year period. Methods All CP-Ent cases identified by prospective population-based surveillance in the Toronto/Peel Region from first isolate in 2007 to 2021, from hospital sinks (2016-2019), and wastewater treatment plants and surface water sites (2015-2017) were included. CPO isolates were identified by phenotypic screening (ertapenem MIC &amp;gt; 1mg/L or meropenem disc diffusion diameter ≤ 25mm), confirmed as Enterobacter by MALDI-TOF MS and as positive for carbapenemase genes by PCR, and sequenced by Illumina. Genomics analysis utilized a custom pipeline combining Snippy, IQ-Tree, and ClonalFrameML. Results Overall, 182 isolates from 127 patients, 61 isolates from 40 sinks, and 155 isolates from 9 wastewater plants/surface water sites were available (Table 1). Thirty-one of 127 (24%) patients had &amp;gt; 1 sequenced isolate: in 29 patients all isolates were highly related (median SNV distance 3.5, range 0-13); one patient had two CP-Ent species ∼1.5 years apart, and one had 2 sequence types (STs) 86 days apart. Of 12 (30%) sinks with &amp;gt; 1 isolate, 5 had 2 STs recovered at different times (4 with different carbapenemases). Multiple species, STs, and carbapenemases were recovered from sewage trunks and surface water. Using a ≤ 20 SNV threshold between any one pair of isolates, 14 multi-patient putative clusters involving 39 patients were identified; 1 added cluster was identified and 4 expanded when the threshold was increased to 40 SNVs (Table 2). At the 40 SNV threshold, the median number of patients per cluster was 2 (range 2-9), and the median number of hospitals with at least one first identified patient in each cluster was 1.5 (range 1-4). In total, 35% (45/127) patients were part of a cluster. Conclusion CP-Ent in Ontario are diverse, but a significant minority of affected patients are part of genomically-defined clusters. Genomic clusters may reflect undetected transmission of CP-Ent in healthcare, exposure to water, or other as yet unidentified sources. Disclosures Allison McGeer, MD, AstraZeneca: Honoraria|GSK: Honoraria|Merck: Honoraria|Moderna: Honoraria|Novavax: Honoraria|Pfizer: Grant/Research Support|Pfizer: Honoraria|Roche: Honoraria|Seqirus: Grant/Research Support|Seqirus: Honoraria

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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