Environmental risk factors for all-cause dementia, Alzheimer's disease dementia, vascular dementia, and mild cognitive impairment: An umbrella review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mitigation of environmental risk factors for neurocognitive disorders could reduce the number of incident cases. We sought to synthesize the literature on environmental risk factors for dementia and mild cognitive impairment. METHODS: We conducted an umbrella review and meta-analysis. Multiple databases were systematically searched to identify systematic reviews and meta-analyses of longitudinal studies examining environmental risk factors for dementia or mild cognitive impairment. We used random effects multi-level, meta-analytic models to synthesize risk ratios for each risk factor while accounting for overlap in the studies within reviews. As a secondary objective, we examined risk factors for two common phenotypes of dementia: Alzheimer's disease dementia and vascular dementia. RESULTS: A total of 19 reviews containing 37 meta-analyses were included umbrella review. We found 9 factors where exposure was associated with higher risks of all-cause dementia: fine particulate matter, particulate matter, nitrogen dioxide, nitrogen oxides, carbon monoxide, shift work, night shift work, chronic noise, and extremely-low frequency magnetic fields. Neighbourhood greenness was associated with a lower risk of all-cause dementia. In a narrative review, we found that exposure to sulfur dioxide, proximity to roadways, ionizing radiation, aluminum, solvents, pesticides, and environmental tobacco smoke were also associated with dementia. We also found that fine particulate matter, extremely-low frequency magnetic fields, sulfur dioxide, chronic noise, and pesticides were related to Alzheimer's disease dementia. Fine particulate matter, particulate matter, and chronic noise were related to vascular dementia. No systematic review reported on mild cognitive impairment. CONCLUSION: Achieving stronger air quality targets has the potential to reduce population-level dementia risk. Neighbourhood (i.e., greenness and chronic noise) and occupational (i.e., shift work) characteristics are associated with dementia and are viable public health intervention points. Additional research should examine the relationship between other environmental risk factors and mild cognitive impairment and specific types of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».