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Enregistrement W4406944827 · doi:10.1093/ofid/ofae631.633

P-433. Impact of Tesamorelin on Cardiovascular Disease Risk Prediction Scores in Phase 3 Studies Treatment Arms: Subanalysis

2025· article· en· W4406944827 sur OpenAlexaff
Steven Grinspoon, Lindsay T. Fourman, Takara L. Stanley, Colleen S. McGary, David Benkeser, R Brandon Cash

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensTheratechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The risk of cardiovascular disease (CVD) is nearly twice as high for persons with HIV (PWH) as the general population. Excess visceral abdominal fat (EVAF), the key characteristic of central adiposity, has also been associated with an increased risk of CVD in PWH. Tesamorelin, a growth hormone-releasing hormone analog, has previously demonstrated significant reductions in EVAF in two phase 3 randomized controlled trials in PWH. Yet, the impact of the reduction of EVAF from tesamorelin on CVD outcomes has been unknown. Tesamorelin Treatment Effect on CV Risk Score Methods To assess this impact, combined datasets from the phase 3 studies’ treatment arms were utilized to calculate 10-year atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk scores at baseline and 26 weeks. A mediation analysis was conducted to characterize the significance of treatment impact via intermediate variables that factor into ASCVD risk prediction changes. Modifiable variables included systolic and diastolic blood pressure, total cholesterol (TC), high-density and low-density lipoprotein (HDL, LDL). The analysis population included 543 subjects randomized to tesamorelin treatment, 86% of which were male and 22% non-white; the median age was 47 years old. The percentage of subjects on lipid-lowering therapies, hypertension treatment, or diabetic were 46%, 37%, and 18%, respectively. Results Although the majority had low CVD risk at baseline, 44% had borderline to high CVD risk. Participants in the tesamorelin treatment arm tended toward a modest reduction in 10-year ASCVD risk prediction with estimated decrease in ASCVD risk of -0.40% (95% CI -0.89%, 0.05%). The reduction in CVD risk was relatively larger among subjects with higher CVD risk at baseline (p=0.038 for overall trend among all participants). Reductions in ASCVD risk score were driven predominantly by reductions in TC, independent of lipid lowering therapies. Conclusion In summary, this analysis provides evidence that reductions in excess visceral fat with tesamorelin lead to a significant reduction in forecasted CVD risk in PWH, resulting from reduction in TC even among a group heavily treated with lipid-lowering therapy. Given the increasing prevalence of obesity and central adiposity in PWH, more attention should be given to targeting visceral fat when considering CVD risk management. Disclosures Steven K. Grinspoon, MD, Gilead: Grant/Research Support|Kowa: Grant/Research Support|Theratechnologies: Advisor/Consultant|Viiv: Grant/Research Support Lindsay Fourman, MD, Chiesi Farmaceutici: Advisor/Consultant|Chiesi Farmaceutici: Grant/Research Support|Theratechnologies: Advisor/Consultant Takara Stanley, MD, Pfizer: Grant/Research Support Colleen McGary, PhD, Theratechnologies: Employee R Brandon Cash, PharmD, Theratechnologies: Employee

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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