Effects of GLP-1 receptor agonist therapy on resolution of steatohepatitis in non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is common, can progress to cirrhosis and hepatic decompensation, and has no approved medical therapy in Canada. Objective We conducted a systematic review on whether glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RA) improve non-alcoholic steatohepatitis (NASH) compared to standard care in NAFLD. Methods We searched Medline Ovid, EMBASE(Elsevier), Cochrane CENTRAL, Clinical Trials.gov, and the World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform in November 2023 for randomized controlled trials. Inclusion criteria included patients ≥13 years with NAFLD receiving GLP-1RA for ≥6 months compared to standard care/placebo. Cochrane risk-of-bias 2.0 tool was used for each outcome. After screening results in duplicate, we performed meta-analysis and reported odds ratios (OR) for dichotomous and mean difference of change score for continuous outcomes. Results Six studies with 478 patients met inclusion criteria; 3 studies reported on the primary endpoint resolution of NASH. GLP-1RA likely leads to resolution of NASH (OR 4.45 (95% CI 1.92, 10.3)) and reduction in liver steatosis on imaging (–5.09% (95% CI −7.49, −2.69), but little to no reduction in liver stiffness on imaging (mean difference –0.17 kPa (95% CI −0.34, 0)). Interpretation Treatment with GLP-1RA in NAFLD patients for ≥6 months can probably lead to improvement in NASH on liver biopsy and reduce liver steatosis on imaging. Whether improvements in steatosis on biopsy or imaging results in clinically significant outcomes need to be elucidated as the effects of GLP-1RA on liver fibrosis are unclear; larger ongoing trials may provide more definitive answers. Protocol Registration: PROSPERO–CRD42023472186.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».