Prosocial behavior interventions implemented among undergraduate student populations: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Undergraduate students face a multitude of unique stressors which can affect their mental health and well-being. Finding ways to promote positive mental health among students is critical. Engagement in prosocial behavior is one way to buffer against such negative mental health outcomes. OBJECTIVES: The objective of this scoping review was to determine what is known from the literature regarding the use of prosocial behavior interventions for undergraduate students' mental health and well-being. METHODS: Five databases were searched (i.e., MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, Scopus, CINAHL) and articles were screened independently and simultaneously by 2 researchers. Seven articles met the eligibility criteria and were included in this review. RESULTS: Three main themes and two subthemes were identified: (1) Types of Prosocial Behaviors Employed; (2) Recipients of Prosocial Behavior; and (3) Study Design and Intervention Impact (subthemes: Intervention Design and The Impact of Prosocial Behavior Interventions on Health Outcomes). CONCLUSIONS: The findings underscore prosocial behavior as a potential strategy to promote positive health outcomes in undergraduate students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».