MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406946202 · doi:10.1093/ofid/ofae631.2229

P-2073. COVID-19 Vaccine Effectiveness in Patients with Lung Cancer and Mesothelioma in the Omicron Era

2025· article· en· W4406946202 sur OpenAlexaffabout
Seyed M. Hosseini‐Moghaddam, Frances A. Shepherd, Sarah Swayze, Jeffrey Kwong

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MesotheliomaSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakInternal medicineOncologyVirologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Since the Omicron variant emerged, uptake of booster doses of COVID-19 vaccines has gradually decreased both in the general population and among individuals at increased risk of severe COVID-19, such as patients with lung cancer. COVID-19 vaccine effectiveness (VE) has not been estimated in patients with lung cancer in the Omicron era. Methods In this test-negative design study using linked population-based cancer registry, health administrative, vaccination, and public health surveillance databases, we included all patients with active lung cancer or mesothelioma living in Ontario, Canada, who were tested for SARS-CoV-2 by RT-PCR from January 2, 2022, to August 31, 2023. We estimated VE against COVID-19-related severe outcomes (hospitalization or death) 7-179 days and ≥180 days following vaccination. Results During the study period, 13,622 patients with active lung cancer or mesothelioma underwent SARS-CoV-2 testing, with 1,371 (10.1%) positive. After exclusions, we analyzed 6,037 testing episodes, including 1,354 test-positive and 4,683 randomly selected test-negative episodes. Overall, COVID-19-associated hospitalization and mortality rates were 7.3% and 4.0%, respectively. Across both groups, 126/439 hospitalized patients (28.7%) and 116/5,598 non-hospitalized patients died (2.1%) (p=0.001). After multivariable adjustment, VE against severe COVID-19 was 56% (95%CI, 29%, 72%) 7-179 after vaccination and 10% (-45%, 44%) ≥180 days after vaccination. Conclusion Overall, COVID-19 VE against severe outcomes appears to be considerably lower for patients with active lung cancer or mesothelioma than the general population and decreases substantially beyond 180 days after vaccination. Our finding supports administration of COVID-19 booster doses in patients with lung cancer and mesothelioma every 6 months. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Forum Infectious DiseasesMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207