P-612. Effectiveness of Live Attenuated and Inactivated Influenza Vaccines in Children: Data from the 2023/24 Influenza Season
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Annual vaccination with a live attenuated influenza vaccine (LAIV) or inactivated influenza vaccine (IIV) is the most effective way to protect children from the burden of influenza infection, and to reduce the potential for transmission to family members and the community. Here we report vaccine effectiveness (VE) from data reported globally for LAIV and IIV in children from the 2023/24 influenza season. Methods Quadrivalent LAIV and IIV effectiveness studies conducted in children in the 2023/24 influenza season were identified from published literature and public health websites. Studies from Canada, Finland, the UK, the US, and a European-wide study in 10 countries, reporting VE data for any influenza infection (all strains), by strain type (all influenza A, A/H3N2, and A/H1N1pdm09), and by vaccination setting (primary/outpatient care and hospital) were included. Results In five studies reporting on influenza infections (all strains) in children with ages ranging from 6 months to 19 years across studies, VE estimates for LAIV ranged from 36% (95% CI: 21–48) in Finland to 65% (95% CI: 41–79) in the UK, and for IIV ranged from 59% (95% CI: 48–67) to 67% (95% CI: 48–80) in the US. When analyzed by vaccination setting, VE against any influenza, influenza A, A/H3N2, and A/H1N1pdm09 in all the included countries ranged from 36–65% for LAIV and 46–85% for IIV in children in primary/outpatient care (Figure 1). For hospitalized children, VE against any influenza, influenza A, A/H3N2, and A/H1N1pdm09 in all the included countries ranged from 25–80% for LAIV and 46–61% for IIV (Figure 2). Where available, VE data against influenza A, A/H3N2, and A/H1N1pdm09 were comparable for both LAIV and IIV in children in primary/outpatient care and hospitalized children. Conclusion VE data for the 2023/24 season from global reports show LAIV and IIV demonstrated comparable moderate protection for children against influenza infection. These early VE data were similar across the included healthcare settings of outpatient/primary care and hospitals. Disclosures Allyn R. Bandell, PharmD, AstraZeneca: Stocks/Bonds (Public Company) Chris Barker, PhD, AstraZeneca: Stocks/Bonds (Public Company) Oliver Dibben, PhD, AstraZeneca: Stocks/Bonds (Public Company)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».