Gait Speed Modifies Efficacy of Home-Based Exercise for Falls in Older Adults With a Previous Fall: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Exercise is an evidence-based strategy for preventing falls. However, its efficacy may vary based on individual characteristics, like gait speed. This study examined whether baseline gait speed modified the effects of home-based exercise on subsequent falls among older adults. METHODS: This is a secondary analysis of a 12-month, randomized controlled trial in community-dwelling adults who were ≥70 years old and who had fallen within the previous 12 months. Participants were randomized to either 12 months of home-based exercise (n = 172) or standard of care (n = 172). This study examined intervention effects on fall rates at 6 and 12 months stratified by baseline gait speed (slow [<0.80 m/s] or normal [≥0.80 m/s]) using negative binomial regressions. Baseline gait speed was investigated as a potential modifier of the intervention effects on mobility and cognitive function using linear mixed modeling. RESULTS: At baseline, 134 participants had slow (exercise = 70; standard of care = 64) and 210 had normal (exercise = 102; standard of care = 108) gait speeds. For participants with slow gait speed, exercise reduced fall rates by 44% at 6 months (incidence rate ratio = 0.56; 95% CI [confidence interval] = 0.33-0.95) but not at 12 months (incidence rate ratio = 0.63; 95% CI = 0.38-1.03) compared with standard of care; for participants with normal gait speed, there was no significant effect of exercise on fall rates at 6 or 12 months. Gait speed modified intervention effects; in the exercise group, participants with slow gait showed significant improvements in the Timed "Up & Go" Test at 6 months (estimated mean difference = -4.05; 95% CI = -6.82 to -1.27) and the Digit Symbol Substitution Test at 12 months (estimated mean difference = 2.51; 95% CI = 0.81-4.21). CONCLUSION: Older adults with slow gait speed had a reduction in subsequent falls in response to exercise at 6 months. Gait speed modified the effects of exercise on mobility and cognition. IMPACT: Older adults with slow gait speed may be a target population for exercise-based fall prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».