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Enregistrement W4406949006 · doi:10.1177/10564926241292262

Tackling Grand Challenges: Insights and Contributions From Practice Theories

2025· article· en· W4406949006 sur OpenAlexaff
Anja Danner‐Schröder, Christian A. Mahringer, Kathrin Sele, Paula Jarzabkowski, Linda Rouleau, Martha S. Feldman, Brian T. Pentland, Marleen Huysman, Anastasia Sergeeva, Silvia Gherardi, Kathleen M. Sutcliffe, Joel Gehman

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Inquiry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekHeidelberger Akademie der Wissenschaften
Mots-clésGrand ChallengesGrand strategyEpistemologySociologyPositive economicsEngineering ethicsPsychologyPolitical scienceEconomicsPhilosophyLawPolitical economyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This curated debate discusses the value of practice theories in studying, understanding and tackling grand challenges. Practice theories assume that social phenomena are constituted through everyday doings and sayings. Building on this premise, the different contributions in this curated debate go beyond the assumption that grand challenges are abstract phenomena. The authors argue that grand challenges are enacted through mundane, situated actions that are often hidden in plain sight. Building on their research, they suggest that understanding grand challenges requires scholars to approach phenomena as nondualistic. Accordingly, they reveal that situated actions are not self-contained but related across space and time, requiring scholars to adopt a relational perspective. The debate concludes with a call for action as we embrace our dual role as scholars and citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0080,072
Communication savante0,0210,036
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0150,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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