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Enregistrement W4406949261 · doi:10.1093/ofid/ofae631.1968

P-1805. Identifying Hospital Antimicrobial Usage Trends Using Wastewater Based Surveillance

2025· article· en· W4406949261 sur OpenAlexaff
Matthew Penney, Darina Kuzma, Aleshia Kormendi, Kayla Moffett, Christine O’Grady, Rhonda G. Clark, Diego B. Nóbrega, Susana Kimura-Hara, Janine McCalder, Laura Vivas, Chloe Papparis, Nicole Acosta, Barbara J. Waddell, Casey R. J. Hubert, Bruce Dalton, John Conly, Michael D. Parkins, R. Benson Weyant, Elissa Rennert‐May

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialPathogenic organismIntensive care medicineEmergency medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hospitals represent ideal locations for developing wastewater (WW) surveillance for antibiotics (Abx), owing to the high frequency of Abx use and robust record-keeping. To investigate this technology as a potentially useful stewardship tool, we compared the concentration of several Abx in WW from tertiary care hospitals to their corresponding levels in the surrounding municipality. Concentration of 4 common antimicrobials found in hospital wastewater effluent over a 4-month period Concentrations of 4 antimicrobials measured in WW from 3 tertiary care hospitals and the corresponding wastewater treatment plant (WWTP) in the same city. Displayed statistics represent the results of a Wilcoxon test, antimicrobials labelled “*” are commonly administered intravenously. Methods WW was collected bi-weekly from three tertiary care hospitals (two adult and one pediatric, with 600, 650 and 135 inpatient beds, respectively) and the associated municipal WW treatment plant (serving a population of ∼1,000,000) between February and May of 2024. Aliquots of WW were filtered and run directly on a liquid-chromatography paired triple quadrupole mass spectrometer (LC-QQQ) to quantify specific Abx (azithromycin, doxycycline, ciprofloxacin, levofloxacin, metronidazole, cefazolin, ceftriaxone, piperacillin, tazobactam, meropenem, vancomycin, and sulfamethoxazole). Spiked and replicate samples were randomly included to validate analyte recovery and reproducibility. Agilent MassHunter software (Version 10.1, 2019) was utilized to process and export raw data to R. Box plots and Wilcoxon tests were utilized to compare the concentration of each Abx. Results Validation experiments confirmed that filtering WW samples and directly running them on LC-QQQ yields reproducible and reliable results. Serial monitoring revealed that WW from hospitals generally exhibited a broader range of Abx concentrations than was observed city-wide (Figure 1). This variability was particularly evident among the most used Abx, consistent with the changing treatment needs of highly dynamic hospital populations. In addition to this, ceftriaxone, an IV-administered antimicrobial was found at significantly higher concentrations in all hospital sites when compared to the municipal WW treatment plant. Conclusion Validating Abx monitoring in WW from a range of scales will enable this approach to be applied across diverse environments as a tool to mitigate Abx resistance. This approach will be strengthened as it is integrated with clinical metadata and metagenomic assessment of antimicrobial resistance genes from the same samples. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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