Molecular Profiling of Odontoclasts during Physiological Tooth Replacement
Notice bibliographique
Résumé
The odontoclast is a rarely studied cell type that is overly active in many dental pathologies, leading to tooth loss. It is difficult to find diphyodont mammals in which either physiological or pathological root resorption can be studied. Here we use the adult leopard gecko, which has repeated cycles of physiological tooth resorption and shedding. RNA-seq was carried out to compare gene expression profiles of functional teeth to developing teeth. Genes more highly expressed in bell-stage developing teeth were related to morphogenesis ( PTHLH , SFRP2 , SHH , EDAR ). Some genes expressed in osteoclasts ( ACP5 , CTSK , CSF1R ) were relatively more abundant in functional teeth compared with developing teeth. There was, however, no differential expression of RANKL ( TNFSF11 ) in the 2 tooth types. In addition, functional teeth expressed proteolysis genes not found in osteoclasts ( ADAMTS2 , 3 , 4 , 14; CTSA , CTSH , CTSS ). We used tartrate acid resistant phosphatase and cathepsin K (CTSK) staining to identify odontoclasts in and around the gecko dentition. There were 3 populations of CTSK cells: (1) large, functional multinucleated odontoclasts in the crown of the tooth with a ruffled border inside resorption pits; (2) smaller, precursor cells in the pulp with fewer nuclei; and (3) flattened external precursor cells next to the root and bone of attachment. We found a positive relationship between developing teeth and the population of CTSK+ cells on the root surface. We tested a candidate signal that may be involved in CTSK+ cell presence. An antagonist of CSF1R was delivered to developing teeth in vivo, which resulted in a significant decrease in CTSK and CSF1R compared with DMSO controls. Thus, the CSF1 signaling pathway is upstream of CTSK in teeth. This is the first work to detail the molecular characteristics of odontoclasts during physiological tooth shedding and to demonstrate that in vivo, local drug delivery is possible in the gecko model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».