P-527. A Scoping Review of HIV Pre-exposure Prophylaxis for Indigenous Peoples: Understanding Barriers and Facilitators to PrEP Access, Use and Adherence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Indigenous Peoples in Canada, which include First Nations, Métis, and Inuit, experience disproportionately higher incidences of human immunodeficiency virus (HIV) infection compared to settler Canadians. Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) involves the daily use of antiretroviral drugs to prevent HIV transmission to HIV-negative people. When taken as prescribed, PrEP can reduce one's risk of getting HIV from sex by over 90% and by more than 70% among people who inject drugs. While PrEP awareness has increased over the years, reasons for its lack of uptake in Indigenous populations remains unknown. A scoping review was done to understand the current literature available how Indigenous Peoples in Canada, United States, Australia and New Zealand conceptualize PrEP. Methods We searched electronic databases (Pubmed, Ovid Medline, i-Portal, and Native Health Databases) for studies published between January 2012 and December 2023 for articles using variants of the search terms “Pre-Exposure Prophylaxis” and “Indigenous” . Studies were included if they discussed barriers and/or facilitators to PrEP awareness, interest, uptake, or continuation among Indigenous Peoples. Studies were independently screened by two authors. Results Results were synthesized narratively. Of 50 citations identified, 3 studies were eligible for inclusion. Four themes arose from the literature - all of which discussed barriers to PrEP: (1) limited Indigenous engagement and representation in research, (2) stigma and cultural barriers, (3) resource constraints and (4) geographical and socioeconomic barriers to PrEP. Conclusion There is a paucity of literature exploring barriers and facilitators to PrEP access, use and adherence in Indigenous Peoples. Given the colonial history and violence that Indigenous Peoples faced and continue to face in western countries such as Canada, United States, Australia and New Zealand, greater attention to culturally safe and trauma informed interventions will likely improve PrEP awareness and use in Indigenous populations. Disclosures All Authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».