Quels espaces pour les malades au sein des espaces funéraires anciens ? Réflexions à partir de différents exemples archéologiques médiévaux et modernes en France
Notice bibliographique
Résumé
L’archéologie, et l’archéo-anthropologie en particulier, permettent d’approcher directement les morts par l’étude des ensembles funéraires mis au jour lors des opérations de fouille. L’étude de leur répartition dans l’espace, entre eux et par rapport aux autres vestiges (édifice religieux, structures domestiques, artisanales ou agricoles, voies…) est systématique car elle donne accès à une meilleure compréhension des gestes à l’origine de la constitution de l’ensemble funéraire donné. Il est parfois ainsi possible de mettre en évidence des sectorisations particulières comme le regroupement des sujets les plus jeunes dans un espace donné du cimetière, à éventuellement relier aux notions de baptême ou des limbes. La localisation de certaines architectures funéraires, aux matériaux coûteux, peut aussi par exemple conduire à discuter de la topographie sociale de l’espace funéraire. Dans cet article, nous nous proposons d’appréhender à partir de différents exemples un groupe particulier de la communauté des morts pour les périodes médiévales et modernes (VIe – XVIIIe s.), les individus victimes de pathologies, qu’elles soient endémiques ou épidémiques. Quelle va être leur place dans les espaces funéraires? Vont-ils être intégrés dans les mêmes espaces que les sujets considérés comme sains ou au contraire être relégués dans un espace réservé? Observe-t-on le même traitement pour les victimes d’épidémies? Ces questionnements, en particulier dans le cas de nombreuses morts simultanées, font écho à la récente pandémie ayant frappé le monde actuel. L’épidémie de Covid-19 a ainsi rappelé la nécessité de prendre en charge rapidement des décès simultanés et a pu remettre en lumière des pratiques que l’on pensait révolues dans nos sociétés, hors de tout conflit (fosses multiples, anonymisation des tombes, etc.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».