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Enregistrement W4406954859 · doi:10.1093/ofid/ofae631.317

P-110. Promoting Optimal Treatment for Community-Acquired Pneumonia in the Emergency Room: a Before-After Study of a Novel Care Pathway

2025· article· en· W4406954859 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey M. Pernica, April Kam, Mohamed Eltorki, Joycelyne Ewusie, Sarah Khan, David A. Goldfarb, Fiona Smaill, Jacqueline Wong, Melani Sung, Marek Smieja, Dominik Mertz, Lehana Thabane, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensHamilton Health SciencesUniversity of British ColumbiaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCommunity-acquired pneumoniaPneumoniaIntensive care medicineEmergency departmentEmergency medicineMedical emergencyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Community-acquired pneumonia (CAP) in young children is mainly caused by viral pathogens; for this reason, Infectious Disease Society of America guidelines explicitly state that antibiotic treatment of non-severe CAP in this population is not obligatory. However, the vast majority of non-severe pediatric CAP episodes diagnosed in North America prompt antibiotic prescription anyway. Methods A before-after prospective study was done in a Canadian emergency department (ED) enrolling children aged 6+ months without comorbidities diagnosed with CAP and managed as outpatients. In the before (control) phase, participants were managed as per routine care. In the after (intervention) phase, participants were managed using a novel care pathway. This care pathway used imaging results, a point-of-care C-reactive protein (POC CRP) assay, and other already-available data (eg. O2 saturation, respiratory rate, age) to categorize participants as ‘appreciable risk’ or ‘low risk.’ Those at ‘appreciable risk’ were given a prescription for antibiotics, whereas those at ‘low risk’ were simply discharged home. The next day, caregivers of ‘low-risk’ participants were informed of results of nasopharyngeal viral/atypical pathogen testing. Follow-up was done at day 2-5, 14-21, and 30. Results There were 84 participants recruited in the control phase (Mar-Nov 2022) and 78 in the intervention phase (Nov 2022-Mar 2024). Control phase participants had a median age of 2.8 y (IQR 2.1 – 4.4y) and 13% had normal chest imaging, whereas intervention phase participants had a median age of 3.7 y (IQR 1.9 – 6 y) and 5.1% had normal chest imaging. All 84 of the participants in the control phase were prescribed antibiotics at ED discharge, as compared to only 51% of those in the intervention phase (49% less, 95%CI 38-60% less, p< 0.001). There were no significant differences in clinical cure at day 2-5, re-presentation to the ED, later hospitalization, or caregiver satisfaction with the care plan. Conclusion A simple novel care pathway incorporating POC CRP testing as well as other available data facilitated a very clinically important decrease in antibiotic prescribing without compromising clinical outcomes. This care pathway should be evaluated in the context of a multicentre randomized trial. Disclosures Jeffrey Pernica, MD, MSc, FRCPC, DTMH, MedImmune: Grant/Research Support|Merck: Grant/Research Support Dominik Mertz, MD, MSc, KCI Inc. USA: Grant/Research Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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