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Enregistrement W4406954932 · doi:10.1093/ofid/ofae631.1344

P-1158. Surgical Outcomes Following <i>Paenibacillus</i> Infant Infectious Hydrocephalus

2025· article· en· W4406954932 sur OpenAlexaff
Jessica E. Ericson, Davis Natukwatsa, Peter Ssenyonga, Justin Onen, John Mugamba, Ronald Mulondo, Sarah U. Morton, Kelsey Templeton, Christine Hehnly, Edith Mbabazi-Kabachelor, Abhaya V. Kulkarni, Benjamin C. Warf, James R. Broach, Joseph N. Paulson, Steven J. Schiff

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydrocephalusPathogenic organismIntensive care medicinePediatricsMicrobiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We previously identified Paenibacillus species in the cerebrospinal fluid of 44% of infants presenting for neurosurgical evaluation with findings consistent with postinfectious hydrocephalus (PIH) in Eastern Uganda. Here we sought to compare outcomes among hydrocephalic infants with and without Paenibacillus detection at the time of hydrocephalus surgery. Methods In a prospective observational trial, 78 infants with PIH who underwent a cerebrospinal fluid (CSF) diversion had a positive CSF polymerase chain reaction result for Paenibacillus species (PP), and 111 had a negative result (PN). The primary outcome was diversion failure-free survival defined as being alive without diversion failure at the end of the observation period adjusted for age at the time of diversion and surgery type. Secondary outcomes included overall survival and diversion success. Results After a median follow-up period of 35.7 months, the primary outcome had occurred in 42 PP patients (54%) and in 76 PN patients (68%) (adjusted hazard ratio (aHR), 2.45; 95% confidence interval [CI], 1.42 to 4.22; P=0.001). PP patients who underwent endoscopic diversion had the worst primary event rate (aHR, 6.47; 95% CI, 2.40 to 17.42; P&amp;lt; 0.001). Death from any cause occurred in 16 PP patients (20%) and 9 PN patients (8%) (aHR, 3.47; 95% CI, 1.44 to 8.37; P=0.006). Diversion failure occurred in 28 PP patients (36%) and in 29 PN patients (26%) (aHR, 2.24; 95% CI, 1.31 to 3.85; P=0.003). Conclusion Paenibacillus detection in the CSF at the time of hydrocephalus surgery was associated with a significantly increased rate of the composite of diversion failure or death, death, and diversion failure, and was particularly increased for patients who had an endoscopic diversion. Preoperative testing and treatment of Paenibacillus infections may improve outcomes for surgical management of PIH. Disclosures Jessica E. Ericson, MD, MPH, Abbvie: Advisor/Consultant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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